O projeto tem como objetivo identificar áreas de risco e cadeias invisíveis de transmissão da hanseníase no Brasil, com foco nas regiões metropolitanas de Brasília (DF), Recife (PE), Palmas (TO) e demais capitais.
A iniciativa integra inteligência artificial generativa, georreferenciamento por setores censitários e rastreamento de contatos, produzindo evidências para apoiar a tomada de decisão no SUS.

Os resultados incluem:

• Dashboard nacional com análises em tempo real;
• Algoritmos de IA e ferramentas de georreferenciamento disponíveis em repositório público;
• Relatórios técnicos para subsidiar ações estratégicas;
• Metodologia inovadora, baseada em IA generativa, análises espacial e temporal, e plataformas como Go.Data e REDCap.

Objetivo Geral: Avaliar cenários de risco em escala municipal e submunicipal e identificar áreas silenciosas para intervenção, com foco na redução das desigualdades e na modernização da vigilância em saúde.

Coordenação: Prof. Dr. Walter Massa Ramalho (UnB)