Pre-print disponível: Aprendizado de máquina para classificar desfechos favoráveis vs desfavoráveis do tratamento da tuberculose no Brasil usando dados clínicos e sócio-demográficos do SINAN-TB (2001–2023)

A equipe do Projeto Cenários, em parceria com UnB, UFPE e UPE, disponibilizou, por meio de publicação que está em revisão por pares na Scientific Reports (Nature) o pre-print no Research Square do artigo “Machine Learning Classification of Favorable vs Unfavorable Tuberculosis Treatment Outcomes Using Clinical and Sociodemographic Data from Brazil’s SINAN-TB (2001–2023)”.

O estudo avaliou modelos de aprendizado de máquina para prever desfechos de tratamento (favorável vs desfavorável) utilizando dados nacionais do SINAN-TB (2001–2023).

🔗 Acesse o pré-print: https://www.researchsquare.com/article/rs-7502054/v1